Resumo: Este artigo tem como objetivo identificar e analisar os fatores que influenciam a decisão dos agricultores de Mato Grosso em produzir soja usando o processo de hierarquia analítica (AHP). Encontrou-se evidências de que a tomada de decisão da produção de soja está relacionada a aspectos da produção rural, como clima, financiamento, custo de insumos e qualidade do solo, em vez de comercialização e logística. A novidade deste artigo é a análise empírica da tomada de decisão na produção agrícola usando AHP. O modelo de decisão foi criado e testado considerando 21 agricultores e 19 especialistas vinculados à produção de soja. Três cenários diferentes foram considerados: visão de agricultores, visão de especialistas e visão combinada. Os resultados indicam que os agricultores e os especialistas concordam que os aspectos rurais predominam na decisão de plantar soja. Surpreendentemente, a logística apresentou baixo impacto na tomada de decisões, mesmo sendo usada como uma bandeira da competitividade da soja brasileira no comércio internacional. Devido ao acesso limitado de dados, este estudo focaliza apenas o estado de Mato Grosso, no entanto o trabalho tem um caráter exploratório e apresenta resultados práticos que podem vir a auxiliar o entendimento do processo decisório da soja produzida no Brasil.

Abstract: This paper aims to identify and analyze the factors that influence the decision of Mato Grosso’s farmers to produce soybean using the Analytic Hierarchy Process (AHP). We found evidence that decision-making of soybean production is related to rural production aspects such as climate, financing, cost of inputs, and soil quality rather than marketing and logistics. The novelty of this paper is the empirical analysis of the decision-making in agricultural production using AHP. The decision model was created and tested considering 21 farmers and 19 experts linked to the soybean production. Three different scenarios were considered: farmers' view, experts' view, and combined view. Our findings indicate that farmers and experts agree with rural aspects are predominant in the decision to plant soybean. Moreover, logistics have been used as an important flag of soybean competitiveness on international trade by soybean stakeholders in Brazil. However, our results show that logistics impact in the soybean decision-making process is low. Due to data limitation access, this study focuses only on Mato Grosso. However, this study has an exploratory character and presents empirical results that may help to understand soybean production over the country.

Resumo: Os produtores de milho precisam decidir sobre qual a melhor alternativa para comercialização do produto: vender antes da colheita, no momento da colheita, no mercado futuro ou armazenar para vender na entressafra. Entretanto, essa nem sempre é uma tarefa fácil já que depende de diversas variáveis que afetam diretamente essa decisão. Neste estudo, foram analisados dados da produção de milho internacional e brasileira e buscou-se identificar qual a melhor estratégia de comercialização de milho para os produtores de Mato Grosso do Sul (MS) considerando quatro variáveis de decisão em conjunto: logística, preço, produtividade e disponibilidade de produto. Essa análise multicritério foi realizada adotando-se a metodologia do Analytic Hierarchy Process (AHP) com o uso do software Expert Choice (r) v. 11. Os resultados indicaram que a melhor decisão para o produtor de milho de MS seria vender o produto na entressafra e também apontaram que a logística foi o critério de maior peso na tomada de decisão (0,467).

Abstract: Corn producers need to find the best alternative to sell the production; selling before harvest, during the harvest, in the future market or store to sell in the off-season period. However, this is not an easy task because the crop is affected by several variables. In this study, we analyzed international and Brazilian corn production data to find out the best strategy of corn commercialization for Mato Grosso do Sul State (Brazil) producers. We considered four variables alltogether: logistics, price, productivity and product availability. The multicriteria analysis was done using the Analytic Hierarchy Process (AHP) using the software Expert Choice (c) v.11. The results indicated that the best decision for growers in Mato Grosso do Sul is selling the corn production in the off-season. Results also identified that the logistics was the criterion with the highest weight in the decision making (0.467).